PRnet: 딥 생성 모델을 활용한 화학적 섭동에 대한 전사체 반응 예측
논문 정보 Title: Predicting transcriptional responses to novel chemical perturbations using deep generative model for drug discovery Authors: Xiaoning Qi, Lianhe Zhao, Chenyu Tian, Yueyue...
Lab & Life
Aging research와 bioinformatics, 그리고 연구실 밖 일상의 기록. 코드와 데이터 사이, 맛집과 여행의 순간들.
Research
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모두 보기 →세종시 숨은 맛집: 도담동 수제버거 탐방
연구에 몰두하다 보면 점심 메뉴 고르는 것도 일인데, 도담동에서 우연히 발견한 수제버거집이 예상 외로 좋았습니다.
교토 3일 여행: 가이세키 료리부터 라멘까지
오랜만에 다녀온 교토 여행에서 먹었던 것들을 정리합니다. 이번에는 전통 가이세키 료리부터 로컬 라멘집까지 골고루 다녀왔습니다.